加州大学、旧金山大学等。最近宣布了新的人工智能研究。通过最新的AI技术，很多因病失声的患者可以直接通过脑电波进行语言转换，比著名科学家霍金生前的系统更先进、更快捷。
霍金使用了眼球追踪、联想输入和通过合成器播放三个步骤来实现生前的声音效果。这个系统极其复杂、昂贵且效率低下。这一次，随着AI技术的新发展，加州大学《Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria》的这篇研究论文势必会带来新的变化。
据悉，脑电波直接转换成语言的AI系统原理是记录人类脑电波的活动，然后在人类实际说话时，读取大脑向声道附近的肌肉活动发出的指令后，从脑电波直接生成语言。目前，在这项研究的实际应用中，每分钟可以解释15.2个单词，错误率为25.6%，已经可以支持识别50个单词的不同组合。
