据外媒报道，热门聊天机器人ChatGPT每天需要处理2亿多个请求，其耗电量可能高达50%/天。
一万千瓦时。相比之下，美国家庭平均每天的用电量只有29千瓦时，这意味着ChatGPT的用电量是普通家庭的17000多倍。
更令人担忧的是，随着产生式人工智能的普及，其耗电量可能会进一步飙升。荷兰中央银行的数据科学家亚历克斯·德·弗里斯
在发表在可持续能源杂志《焦耳》上的一篇论文中，有人计算出，如果谷歌将生成性人工智能应用于所有搜索，每年将消耗约290次。
10亿千瓦时，相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的发电量总和。
然而，很难评估蓬勃发展的人工智能行业消耗了多少电力。据TheVerge报道，大型科技公司一直在引领人工智能。
发展，但他们对自己的能源消耗非常遮遮掩掩，不同的人工智能模式的运行模式差异很大。
然而，deVries援引CNBC报道的NewStreetResearch的话，根据NVIDIA在报纸上发布的数据进行了粗略的计算。
NVIDIA占据了约95%的GPU市场份额。德弗里斯在他的论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134个人工智能。
IT小时的电力(太瓦特，相当于1340亿千瓦时)。
德弗里斯告诉《每日电讯报》：到2027年，这相当于全球人工智能用电量的一半左右。
“Verge”，“我认为这是一个相当大的数字。”
相比之下，世界上一些最耗电的公司也相形见绌。根据BusinessInsider基于消费者能源解决方案报告的计算，三星的年耗电量接近23。
TWh，谷歌等科技巨头的数据中心、网络和用户设备每年消耗略高于12TWh，而微软每年消耗略高于10TWh。
