在过去一年多的时间里，人工智能(AI)成为了业界最热词。以ChatGPT为首的人工智能工具在全球范围内掀起热潮，对高性能数据中心GPU的需求大增，使英伟成为半导体行业最耀眼的明星，营收也实现大幅增长。
随着人工智能市场的快速增长，AMD和英特尔等其他芯片公司也想分一杯羹，投入大量资源，希望抢占更多的市场份额。作为开发GPU加速软件的通用并行计算架构，NVIDIA耗时数年打造的完整CUDA生态系统可以说是其最重要的护城河之一，巩固了其作为GPU计算和人工智能芯片领先制造商的地位。
英伟达也面临着来自日益逼近的竞争对手的前所未有的压力，似乎意识到要维持其在人工智能芯片市场的垄断地位并非易事。最近，NVIDIA应用深度学习研究副总裁布莱恩
卡坦扎罗在他的社交媒体账号上表示，人工智能市场的竞争越来越激烈，但这是不可避免的，因为人工智能是历史上最大的计算问题。
布赖恩
卡坦扎罗的表态并不意味着NVIDIA害怕竞争，他后来还强调了另一件事：人们对NVIDIA的演变以及从以硬件为中心向以软件为中心的转变普遍存在误解。NVIDIA设计的GPU非常强大，比如最新的Blackwell架构GPU，但通过软件优化尽可能提高计算性能也是至关重要的。如果你想管理计算能力，你需要一个强大的软件生态系统来将硬件性能推向极致。
AMD和英特尔一直试图通过他们自己的开放API产品进入计算领域，包括ROCM和OneAPI。高通、英特尔和谷歌最近联手成立了UXL基金会，这是一个基于oneAPI的开源项目，为使用CUDA生态系统的用户提供了另一种选择，最终目标是推翻NVIDIA。
目前，人工智能市场还处于起步阶段，未来的形势还很难说，真正的战争似乎才刚刚开始。
