玩家在玩游戏时，往往会陷入愤怒、烦躁等情绪中。如何平衡玩家体验和游戏难度，一直是开发者关注的焦点。只有找到一个适中的强度，玩家才能享受到最好的体验。虽然有些游戏的难度可以手动调节，但是现在有了更创新的方法。
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据外媒TheGamer报道，韩国光州科技学院的科学家们设计了一个非常有趣的系统。他们开发了“动态难度模型”，会根据玩家的情绪调整游戏的难度，保证玩家的最高满意度。
该模型使计算机能够学习人类的游戏数据，并根据挑战性、个人能力、流畅性和情感价值这四个能让人满意的方面设计了动态难度调整机制(DDA)。
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然后，在实验中，让计算机学习“格斗游戏中对抗AI的人”的数据和经验问卷，然后用蒙特卡罗树搜索(MCTS)测试算法确定实验者的情绪状态，再调整AI格斗的难度，使特定情绪或“情绪状态”最大化。
领导这项研究的副教授景重说。
Kim表示，这项研究的优势在于，玩家不需要通过外部传感器来检测自己的情绪。一旦训练成功，这个模型只能利用游戏中的函数来估计玩家的心情状态。
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研究规模很小，只有20名志愿者参与实验，但团队强调这一系统可以大大提高玩家的游戏体验。对于系统是否只适用于格斗游戏的问题，他们表示这只是一个公式，游戏公司只要有大量玩家数据，就可以解决任何游戏的平衡性。
